第102章 总部视察，腾达集团的合作
陆恒不久后便看到新闻。
经验值因为这次上热搜，又涨了几十万。
原本经验值因为之前新产品发布会，增长数百万，几乎把潜力耗尽，需要很长一段时间，才能再次收获到经验值。
但这次孙国游治沙的热点事件，成了全民关注的焦点。
原本给陆恒提供经验值的人，大头是病人小头是吃瓜网友，现在关注治沙的人和上一批人有一部分重叠，但又多了许多没有重叠的人。
于是陆恒又赚了几十万经验值。
预计几天后，还能收获不少，肯定能超过一百万。
而付出的，就是改造香蕉井树的几万经验值。
还有净化污水的生物升级经验值消耗。
目前陆恒也不知道怎么净化污水，他大致有个方向，那就是使用微生物来净化。
这个投入目前还不确定需要多少。
最好能用这次收获的经验值，攻克污水净化技术。
除了帮助孙国游外，这项技术还有着巨大的商业前景。
陆恒暂停研究丁晓芸基因缺陷了。
从丁晓芸的血液样本中，陆恒找到了hER2、ESR1和AKt1这三种已知会导致乳腺癌的可靶向基因缺陷。
但想要解决问题，还是要从干细胞入手。
这相当于是治疗基因疾病。
丁晓芸的乳腺癌都没有发作，只是基因存在这种缺陷，想要杜绝，除了割除有可能病变的部位，就是对每个细胞都进行基因修复。
最笨的方法是陆恒耗费数百万数亿灵魂纳米虫，对每个细胞都进行基因定向编辑，修复成正常人的基因。
还有个方法，就是提取出骨髓里的干细胞，将干细胞修复，再通过干细胞破解基因缺陷的原因，随后再修复可能病变的基因。
提取干细胞，需要更专业的人动手。
陆恒可以从旁协助，提供灵魂纳米虫，让其他医生将灵魂纳米虫注射进骨髓当中。
丁晓芸联络了以前工作的医院，过几天一起过去，做这个小手术。
陆恒会将灵魂纳米虫留在丁晓芸体内，等找到解决办法，就直接改造骨髓干细胞和乳腺细胞。
结束闭关后，很多事都找上门来。
赵和光请陆恒回临时总部，查看最近这段时间的业务情况，也有一些客户，指定要和陆恒单独沟通。
陆恒只好抽出时间，回一趟公司。
不是京城中关村的临时总部，而是正在修建的安雄新区临时总部。
因为要盯着工地，这里也开辟了好几个种植园，所以大部分人已经搬到这边工作。
陆恒的临时实验室距离临时总部，也就是自己购买的地块，驾车差不多十分钟，距离并不算远。
五百亩已经完全变成了工地，四处都可以看见施工的地方。
在中心位置，按照设计图是花园，现在这里搭建了很多临时铁皮板棚。
赵和光的办公室，就在这个地方。
工地的办公室，也在这里。
陆恒先去视察了一下建设情况，外围一圈员工大楼正在建设，五百亩原本是方形，边角现在留着将来改造出广场或者花园，从方形中取了一个正圆。
沿着正圆修员工大楼，商业大楼等等。
现在正圆全部挖空，这是准备修成地下停车场。
几乎五百亩地，大部分区域其实都要挖空。
因为将来高规格实验室，就要建在靠近中心区域的地下。
陆恒看了几个临时大棚。
烟草、海葫芦、生菜，都有相关种植区。
烟草和各种转基因生菜目前都开始靠着种植获得种子，陆恒不打算改变这种情况。
灵魂纳米虫可以直接改造种子，每个灵魂纳米虫都是1点经验值，陆恒可不想浪费，所以该培育的植物还是要培育。
陆恒来到了中间，这里种植了一株浇灌海水的香蕉井树。
此时这株树已经有半人高，顶端接了一根管子，可以随时将里面的水取出来。
这是实验室工作人员，每天检测水质，方便操作制作的工具。
正好有个工作人员在取水。
陆恒问道：“香蕉井树情况怎么样？”
这名上清大学在读研究生看到大老板，连忙介绍起来。
“每天我们都会记录三次各种数据，目前发育一切正常，原本我们担心水质会出现问题，因为它开着天窗，前些天连续下雨，香蕉井树核心的淡水相当于是死水，雨水也可能带来污染。”
“结果我们检测发现，这水比自来水还要干净，还富含一些矿物元素，它似乎每天都在自我循环净化体内的水。”研究生介绍道。
陆恒早就知道情况，这可是他花费很多经验值改造出的东西。
随后又询问了几个小问题，确定香蕉井树没毛病后，陆恒点点头离开了。
到了铁皮搭建的办公室。
陆恒看到了许久没见面的杨明和赵和光。
目前公司最核心的还是他们三个人。
其他人都没有资格，参加核心小会。
陆恒开始处理这些天积累下来的各种需要签字文件。
恒基生物和很多企业达成合作，有的还签了战略合作协议。
杨明负责专业的事，但并不具体科研，主要是提出各种意见，在陆恒不在的情况下，做一些有关科研的决策。
比如和腾达集团旗下的生物公司，就达成人工智能相关的合作。
这个人工智能，自然不是国外大火的chatGpt，而是很专业的蛋白质结构预测AI。
腾达集团提供蛋白质预测AI，恒基生物可以直接使用，也可以提出各种修改意见，请工程师帮着解决问题。
杨明很重视基因治疗，因为他的儿子就有基因缺陷。
蛋白质预测在基因治疗上很重要。
别看腾达集团表面上是游戏公司，其实在蛋白质人工智能预测上，已经走到世界前列，拿过好几次奖。
看完这份文件，陆恒说道：“我有办法确定蛋白质的具体形状结构，让他们和我对接吧。”
人工智能怎么预测蛋白质具体原理陆恒不清楚。
因为他计算机技术，还没有学到人工智能那么高深的地步。
陆恒打算利用理智思维，和对方团队建立连接。
就和每次请教丁晓芸癌症问题一样，让理智思维快速学会AI相关技术。
目前他能给腾达集团AI团队提供很大帮助。
因为高维视角，可以观察到无数蛋白质结构。
至于预测蛋白质结构的意义或者作用是什么？
外行估计不懂，但内行人知道这非常有意义。
dNA在大家认知里，就是双链结构，其实真实dNA，非常抽象。
各种蛋白结构，就是dNA转录翻译，指导合成的。
而dNA自身的各种活动，也离不开蛋白质。
折叠出不同结构，结合其他东西，变成不同酶，相当于从dNA开始，一步步改变，生产出了不同功能的微型生物机器人。
比如有的微型生物机器人，负责搬运营养物质。
它们原本是一段dNA，随后被翻译成蛋白质折叠组合，变成了酶，就成了特殊功能的微型生物机器人。
过去半个多世纪，人类一共解析了5万多个人源蛋白质的结构。
人类蛋白质组里大约17%的氨基酸已有结构信息被解析。
有了人工智能后，这个数字，变成了58%。
这已经是相当高的数字，因为还有很多属于无固定结构的氨基酸。
陆恒知道杨明为什么会和腾达这个团队，签署战略合作。
因为杨明的儿子基因有问题。
陆恒正在想办法帮丁晓芸处理的，也是基因缺陷问题。
基因缺陷问题，最终要解决，不能靠着灵魂纳米虫。
陆恒不可能花费经验值复制灵魂纳米虫，救下全世界所有病人。
他需要研究明白一些蛋白质结构，窥破微观世界的秘密。
制作出针对基因的特效药。
这种药物，其实有可能就是利用dNA转录蛋白质，制作出全新的酶，或者别的东西。
它们应该算是微型生物机器人。
然后用微型生物机器人去具体解决一些疾病。