相比兢兢业业，胆战心惊地在寻找证据的卡雷鲁。
以及心知事不可为，大厦将倾但却也只能一条路走到黑的霍尔姆斯。
孟繁岐的生活显得滋润了很多。
在他的这篇论文放出来的半周之后，谷歌专门联络了新闻媒体，希望录制一期科普对话节目，主题主要是这些技术到底在医疗领域到底有什么价值有什么作用，以及孟繁岐后续在医疗智能这方面又有什么规划。
“正常来说，目前这个级别的成果肯定是不至于专门让你上节目的，不过现在情况特殊嘛，宣传非常重要。”谷歌宣发那边的负责人是个很有个性的红发青年女性。
她如此对孟繁岐说道：“现在你的成果现在备受瞩目，你们技术人员自己可能会觉得，哎呀这些内容没什么好说的。但实际上普通的民众们对这些东西的意义还知之甚少，宣传许多时候可能和埋头做技术一样重要。”
“了解，我了解。”孟繁岐有些紧张地回应道。
这还是他两辈子第一次上正式的电视节目，上一回虽然对话了cNN，可毕竟是视频远程链接，对着电脑就完成了对话节目。
这样不会承担太大的压力，跟现场录制的感觉还是相差非常大的。
孟繁岐一直觉得，人的目光有一种无形的压力，它们累积在一起，更是效果显着。
“准备好了吗？”这次的电视节目制作方是美国联合通讯社。美联社是美国最大的通讯社，与谷歌的关系一直非常良好。
此次的主持人主要任务是配合孟繁岐解释和介绍新成果的价值和后续计划，简单来说就是自己人，可以畅所欲言。
甚至可以根据自己想说的答案来提前和对方沟通。
由此也可见大多数媒体的属性，究竟到底是为了展示真相，还是成为了某种宣传和欺骗的工具。
也许更多的时候是两者兼顾吧。
“我们都说，人从出生的那一刻起，就逃不过生老病死这个循环。人的一生当中会经历无数次大大小小的疾病，并且，随着年龄的增加，我们抵抗的能力，各种身体机能都随之降低。”
“生病，是在所难免的事情。虽然我们平时可能不愿意去谈论，但显而易见的，个人经济情况的好坏，对患病后的结果经常会有很大的影响。”
“经济条件宽裕的，自己又或者是父母亲人得了重病，可以去一些医疗条件强、医生资源好的医院就诊。而对于无法承受高额费用的家庭来说，则只能在一些医疗条件相对较差接受治疗。受限于有限的资源和条件，又或者是错过了最佳的治疗时间，都有可能导致病患含恨而终。”
“事实证明，在如今的医疗条件下，要做到人人平等是很困难的。但是随着社会的进步和发展，人类需要的是追求平等，特别是对于医疗，如何做到人人病有所依，成为人们最关注的问题。”
“目前，想要提供给所有人相同的药品和医疗设备，仍旧是非常困难的事情。但是我们也许可以从另一个角度入手，那就是提前去检测预防，防患于未然。”
“在疾病的早期就及时地发现问题，就可以很大程度上避免落入绝境当中，支付天价的药品和手术费用。相信许多观众朋友们都听说了，最近两位青年天才的赌约，他们便是从不同的角度通过各自的办法让这种健康检测变得更加方便快捷。”
“霍尔姆斯希望通过便携式综合血液检测的方式，少量取血，评测多种身体指标。我们今天请到了赌约中的另一位参与者，谷歌大脑的研究员孟繁岐先生。请您给大家介绍一下您的最新成果，请问它是通过怎样的方式帮助到普通人的呢？”
美联社的主持人相当专业，语速不徐不疾，短短一两分钟的时间，就从人生来就有生老病死，说到了最近的赌局。
首先让普通人明白这件事情与自己有关，毕竟人都有得病的时候，谁也逃不掉。
然后戳中普通人的痛点，没钱你治病都不公平，别人几十万一天的IcU随便住，你就只能去普通医院，先煽动一下，搞点对立勾起民众的情绪。
随后引出，现在有两个人在想解决办法，激发普通民众的好奇心。
这主持人，写网文小说肯定很会断章。
“我和霍尔姆斯，其实可以代表两种完全不同的道路和方式，那就是软件和硬件。”孟繁岐尝试着尽量把内容说得通俗一些：“霍尔姆斯的主要战略方针是硬件仪器便携，抽血量也同时尽量减少。”
“仪器小了，就能够放置在更加便利的地点给民众们使用，比如家旁边的便利商店，就可以存放这样的自助设备。抽血量减少了，普通人就能够自助上前采血，自己检测健康状况。”
“孟先生，我问的是你的方法对人们的帮助，你怎么一直在说霍尔姆斯的事情呢？”美联社的采访者笑着提醒道。
“哈哈，虽然软件和硬件的方式有所不同，但我们为人们带来便利的逻辑却是一致的。那就是为了让这种医学分析的能力，普通人可以轻松地获得，通过这种方式促进健康的公平性，减少健康不平等情况，增加医疗资源缺乏人群获取治疗的机会。”
“硬件的传播能力是相对有限的，尤其是这种高精尖的医疗设备。其实霍尔姆斯小姐创办公司也有十年了，生产出来机器数量却始终很少。再加上这种硬件机器一次只能分析数个人的血液，一天下来也很难提供太多的分析结果。”
“而我的软件则不同，一旦公开之后，全球上亿人都可以免费无限制地取得这种能力，在传播性上，相差很多。要知道，如今全球仍然有超过40亿人无法获得应有的医疗健康服务，对比精密仪器设备，人工智能算法这个时候能够起到的作用是要大很多的。”
“能不能再具体一点，你最新的研究主要做了哪些贡献？伱未来还有什么这方面的规划？”谷歌这次找来美联社，同时也有宣布和展示自己医疗智能版图和规划的意图。
“我此次发布的内容，用一句话来概括，就是让机器具备分析医学图像的智能能力。阅片是影像科医生的一项常规工作内容，需要非常专业的知识，但同时也是一项机械、繁琐的工作。”
“医生需要对影像资料进行详细的分析对比，然后书写诊断意见或进一步检查的建议，重复枯燥的工作无形中占用了大量的时间，降低了医疗效率。医生疲惫不堪，病人也因为排长队而叫苦不迭。”
“面对这种情况，我的想法是用一种人造的智能来协助医生阅片，分析医学影响。从目前的测试结果来看，它的诊疗速度是普通医生的一两百倍。”