“先生们，女士们。欢迎来到Gtc2014！”
伴随着这一声高昂的欢迎词，原本昏暗的舞台灯光大开。
一位身着深色网球衫的中年男人昂首阔步，气宇轩昂地登上了舞台。
他精壮的肌肉把衣服撑得满满当当，背后的大屏幕上，展示的是英伟达芯片的内部构造渲染图。
此时此刻，台下VIp第一排的一个不起眼角落里，孟繁岐笑着跟马斯克打趣道：“我还以为他会穿皮衣上来呢。”
所谓Gtc，即GpU技术交流会，历年来的最大主角当然就是此时台上的皮衣刀客，黄仁勋。
而马斯克口中所说的，“很酷的人”，要介绍给孟繁岐相识的，也正是此人。
黄仁勋日前邀请马斯克参与Gtc2014，在英伟达的产品宣传之后，作为会议最后对话环节的交流嘉宾。
而马斯克则提出把孟繁岐也拉进来。黄仁勋欣然同意了马斯克这个邀请，将原本的两人对话环节，改成了三人讨论环节。
这个讨论环节的一大话题，自然是最近红得发黑的人工智能技术。
黄仁勋今年举办的GpU技术交流会，也是以此为主要话题。
正好黄仁勋代表硬件厂商，提供人工智能算力支持；孟繁岐代表软件技术，提供超强的全新人工智能算法性能；而马斯克则代表终端AI产品应用方面，说一说以自动驾驶为主的应用难点和未来愿景。
这个身份组合，讨论起问题来非常合理，各种角度都有。
就在孟繁岐重生前，皮衣男的英伟达市值首次突破了万亿美金，涨势喜人。
原因和道理也非常简单：战争的最大受益者从来都不是参与其中的任何一方。
而是那个卖军火的！
chatGpt技术狂潮的最大赢家，在AI军备竞赛中笑到最后的，不是任何科技巨头，不是背后金主微软，甚至不是openAI自己。
而是这位爱穿皮衣的男人，和他的AI计算硬件帝国，英伟达。
因为不管现在谁想要搞大智能大模型，只要你想搞出点名堂来，你就都得要买他黄皮衣的显卡。
h100已经贵到四五万美金一张，二三十万元一张显卡，简直就离谱。
可就这，还供不应求。h100美国甚至禁止华国购买，你想要都不给你。
23年五月底，英伟达一天时间就涨出了两千亿美金的市值，直接刷新了美股历史最高单日涨幅。
就一天，英伟达涨出了1.6个英特尔，1个华国石油的市值。
桀桀桀，简直是恐怖如斯！
并且，在可见的未来，只要显卡一日还仍旧是人工智能领域计算能力问题的最优解，英伟达就能一直成为这个领域的军火之王，笑傲江湖。
这实在是一个非常讽刺的事情，巨头公司内卷人工智能技术，最后一看股价，却发现英伟达偷偷摸摸登上了王座。
孟繁岐摇了摇头，着实有些感叹。按这个趋势下去，除了台积电的创始者张忠谋，他孟繁岐就是黄仁勋命中的第二个大贵人。
说起来，黄仁勋和马斯克的关系还是相当不错的。
原本时间线，英伟达生产出了第一台AI超级计算机之后，黄仁勋亲手把它送到了openAI，接近20万美金的第一台超算设备，直接白送。
当时马斯克也在现场，两人共同在机身上签字，合影留念。
短短六年之后，openAI掀起AI语言技术革命，AI大模型直接将英伟达送上神坛，也算是投桃报李了。
不过，有关今天的会议，孟繁岐不知道的事情是，原本Gtc2014会议，三月份就该召开了。他对月份没啥印象了。
正是因为孟繁岐接连做出惊人的突破，这才导致黄仁勋在几个月前稍微调整了一下自己的战略方向。
路线临时发生了偏移，难免时间上面有所推迟，这才推迟到了现在。
老黄上来还没有一分钟，就进入了日常辱英特尔的环节。大屏幕上一个大大的计算能力对比图，用英伟达的显卡算力来对比英特尔的cpU算力。
两者的运算能力，在11到12年，就已经拉开了五六倍的差距。
“在2010年，我们的主要目标还只是高速的运算，而在2012年，我们的高度并行显卡，就已经开始进入科学领域，譬如自然、物理、地理等领域。”
“今年，我们郑重地宣布，英伟达今后将会把大数据分析、机器学习和计算机视觉，作为公司的核心任务和首要目标！”
黄仁勋大手一挥，屏幕上出现了许多家公司的Logo。
这些逐年增加的公司们，便是在这三个新方向上，已经重度依赖英伟达计算设备，开展了深度合作的代表者们。
“英伟达的显卡在这三个方向上的应用，包括我们cUdA工具的使用，是我本次演讲的主题。”
黄仁勋背后的荧幕上出现了“无处不在的cUdA”字样。
所谓cUdA，就是一种英伟达推出的并行计算架构，用以使得GpU可以解决复杂的计算问题。
显卡发明的初衷是为了图形方面的应用，或者说为了游戏。不过很快，由于显卡的能力太过强大，仅仅只是做来做图形计算就显得太可惜了一些。
这种设备的计算能力已经远远超过通用的cpU，不知不觉之间，它开始接过其他设备的工作来。
而cUdA就是为了让这些其他业务更加方便可以完成的的一个工具和平台。
英伟达最后成为了人工智能界的硬件皇帝，不单纯是因为他的硬件设备。
它的显卡固然强大，不过cUdA这个软件工具也是同样非常重要的。
单独硬件本身，是缺乏用户粘性的，这就像是擂台上打拳，只要上来一个更加威猛的大汉一拳把你打倒，你的用户就很可能大量流失。
往后的市场当中，你就会被瞬间吃掉一大块。
这也是为什么英特尔称霸了cpU这么久，后来仍旧被Amd挑战得浑身难受。
若是软件作为核心竞争力，则最怕别人写轮眼。
不仅是对你方法和模式的学习，人家甚至可以连用户界面和使用方式，都完全抄伱。
让你的客户更换软件平台没有任何的阻碍，没有学习成本，上手就能用。
企鹅系早期就是此道高手，别管你什么东西，我全给你抄了。
然后利用它庞大的用户群，分分钟把你搞垮。
cUdA则妙就妙在软硬件结合，首先，英伟达的硬件是世界第一流的。
但它有一部分硬件优化必须结合cUdA软件才能发挥最大的威力，这就导致了两者的深度捆绑。
你想要开发一套软件取代cUdA，不好意思，我有硬件特别加速的核心算子只给自己的cUdA调用，你的速度不可能比得过我。
你想要做出更好的显卡取代我的战术核弹？cUdA这个各个领域都使用了多年的软件平台，你得有吧？
否则人家迁移的成本很高，cUdA早都用习惯了，为什么就非要换你的不可？
软硬结合，环环相扣，简直是护城河加上十米高的城墙，实在是易守难攻。
英伟达早在07年就开始准备cUdA，配合黄仁勋精准的判断和技术支持，它迅速成为了深度学习领域事实上的行业标准。
在孟繁岐接连做出突破的同时，英伟达一直在想方设法用自己的软硬件去给人工智能做适配。
这也是这次Gtc会议的主旨。
可以说，这一次的Gtc2014会议，正式宣告了英伟达即将开始对人工智能领域的硬件统治。
此前可能只是有用户发现了这个妙用，比如阿里克斯。而现在，则是企业全力支持。
黄仁勋在台上宣布的新功能，将会大大加速孟繁岐实现AI新技术的速度。
说完硬件方面的升级，黄仁勋身后的ppt来到了机器学习这个话题。
而旁边所展示的数个示例，则赫然都是孟繁岐过去几个月内的主要成就。
千分类、YoLo检测、阿尔法围棋和医疗影像的应用。
“基于大量的数据，我们的程序已经可以做到在处理图像当中学习，这实在是太令人振奋的新时代。”
幻灯片再翻一页，竟然干脆就直接是深度神经网络的原理图了。
“哈哈哈哈，这发布会怎么变人工智能入门课了？”
孟繁岐知道英伟达重注了人工智能，但的确没有想到，早在14年，黄仁勋竟然就如此重视人工智能，直接就在自己主场的发布会上开讲AI原理。
他完全没有想到，更离谱的还在后面。
黄仁勋稍稍介绍了一番神经网络的原理之后，更是直接将孟繁岐的论文搬上了大荧幕，细细品味了一番。
重点描述了孟繁岐在各个领域上做出的重大突破，大概原理，象征意义等。吹得孟繁岐在下面听着都觉得不好意思了。
他知道黄仁勋为了卖自己的产品，肯定会狂吹人工智能的实际效果和社会意义，但也没料到为了自己设备的销量会吹得如此用力。
真的别舔了，那里脏。
黄仁勋一通胡吹之后，话锋一转，开始强调这些模型计算量急剧变大的现状，由此引出了业界对高算力的需求，证明了自己产品的重要性和急迫性。
“原谅我一知半解的讲述，我们今天稍后有一位来自这个领域的神秘嘉宾，以及一位硅谷最杰出的工程师。在最后环节，我们会和大家一起讨论人工智能的发展和未来。”