如果要说基于ARVR等技术的头显产品，如今的14年底确是一个分水岭的时间点。
在14年之前，全硅谷唯有谷歌一家大公司拿出过靠谱点的产品，那就是吹得很响，实际上拉了大胯的谷歌眼镜。
这款新概念酷炫眼镜在2012年就已经出现了，其宣传片效果在当时可谓惊为天人。
一款眼镜却具有和智能手机一样的功能，可以通过声音控制拍照、视频通话和辨明方向，以及上网冲浪、处理文字信息和电子邮件等等。
如此酷炫的科技产品，最初传出消息的时候都被认为将会是划时代的产品，但其实到14年才真的向美国用户开售。
在这个时间点，已经烂得差不多了。
眼镜的原理是通过一个微型投影仪和半透明棱镜，将图像投射到人眼的视网膜上，棱镜与眼睛的距离不过数十毫米，右眼除了要看景物的同时，也要看屏幕。
单眼这样操作，注意力可能会因此分散，右眼需要用力之下，可能会造成左右眼视力不均问题。另外，如果一直盯着眼镜的内容，比手机更加容易引发各种事故，因为它不但让人分心，显示的内容还占了眼镜一大块区域，非常遮挡视线。
毕竟有人低头看手机，别人会判断你没有在获取周边信息，说不定还会稍微让你一下。可若是用了这款眼镜，一般人还真的注意不到你在干吗。
孟繁岐前世未能使用这款眼镜，因为它后来确实没有掀起太多的水花。
不过今年的早些时候，谷歌创始人布林曾经带着孟繁岐去其部门专门看过谷歌眼镜的第二代产品。
说实话，孟繁岐对其大失所望。
2014年了，这款增强现实眼镜竟然连3G都不支持，如果没有无线，用户就还得自己打开手机热点，这得是多么离谱的设计理念。
电池续航也就五六个小时最多了，一天一充都无法覆盖。
“最关键的问题还是这东西他就没什么用。”费了那么大劲，最后能用的功能也就只是收收消息拍个照，使用体验令人发指。
想象一下，平时各种令人反胃的信息你还可以假装没有看到，可现在，它直接就往你的眼镜上弹，那真是想不看都不行了。
虽然孟繁岐对此直言不讳，不过布林仍旧相当钟爱这个项目，甚至于自己亲自出马去当了这款眼镜的模特，拍摄了不少宣传片又或者是视频。
就连孟繁岐也不得不应布林之邀，为它准备了一款AI语音识别的输入方法。
经过一番测试，眼镜的输入效率提升了不少，布林对此大为满意，只可惜即便借了AI的东风，最终的产品体验仍是一坨大便。
前段时间上线后销量彻底拉胯，布林平日里便再也不提这个眼镜项目，装作事情完全没有发生过。
“其他几个大厂这时候基本上也好不到哪里去，微软2010年就开始研发什么holoLens了，这头戴显示器十年多了没研究明白，最后还把人都裁光了。即便是苹果23年预告的那个Vision pro其实现在差不多也开始研发了，加起来便秘了八年才出了一个广告，不知道24年大饼能不能兑现。”
孟繁岐对VR和AR的坏印象，主要便来自于此。各大厂的产品情况糟糕至极，也就唯有脸书的quest亏本走299美元的价位，稍微有点水花，不过这可能也导致了扎克伯克后续不知道吃错了什么药，跟魔怔了一样重注元宇宙。
quest这款唯一像点样的产品，其最为令人瞩目的一个项目便是节奏型音乐游戏，beat Saber，用户手持两个手柄，在虚拟世界化作两种不同颜色的光剑，随着音乐节奏上下左右挥舞切开迎面飞来的方块，有时候还得蹲下跳跃什么的。
由于引入了VR设备和手柄，导致这款音乐游戏不小心被玩出了锻炼和健身的效果，获得了不小的成功和轰动。
“如果要按时间算，这两年的确是各大厂都在投入AR和VR的时候，等我脱离了谷歌，的确可以长袖善舞，周转于各大厂之间，赚够几大泡沫的钱。”孟繁岐如此想着：“与其让他们把钱全砸了，还不如交给我来做些更有意义的事情。”
黄仁勋此时此刻毫不知情自己用心良苦的劝诫竟然被孟繁岐以如此一种扭曲的方式所理解了。
他与孟繁岐再仔细对了一些技术细节，这次会面差不多就告一段落了。
孟繁岐此次留给黄仁勋的时间并不算多，按照正常英伟达Gtc大会的举办时间，也就只剩下了三个月左右。
其中还包含了12月这个圣诞接元旦的假期狂欢，这段时间恐怕指望不上资本主义国家的职员们了。
而英伟达则需要快速完成技术的理解，代码的熟悉和使用，并且对接上诸多关键方面，做出实在的例子去展示。
最重要的，还需要一起协助优化孟繁岐尚未有时间处理的运行速度问题。
这一系列的工作可并不轻松。
回到家中以后，有一件事情年初就说好的事情总算有了新进展，那便是AI界一大圣经，《深度学习》书籍的首版定稿。
“伊恩，好久不联系了。”接起伊恩的电话，孟繁岐也有些感叹世事难料。
本想着和伊恩等人在谷歌多多合作，却不曾想openAI提前成立了。自从伊恩等人脱离谷歌之后，孟繁岐与他们的交流就少了不少。
“哈哈，有几个月了，这次就是想跟你说一声，年初我和老师筹备的那本书《深度学习》现在总算是准备定稿了，你帮忙审阅一下，主要看看你的那部分有没有什么问题。”电话那头，伊恩的声音听起来相当的喜悦。
在孟繁岐刚入职谷歌没多久的时候，伊恩就曾经跟孟繁岐提过系统地整理资料做一本教材这件事，当时孟繁岐还将自己发表过的内容彻底整理了一下，交给了伊恩以支持这份教材事业。
而后每次有新的技术做出来，也都会考虑到这件事，给伊恩发上一份邮件。
不过时间久了没什么大动静，孟繁岐便也没有指望这东西能够多快做好。
如今跌跌撞撞小一年，《深度学习》这本经典终于是完本了。
孟繁岐翻开目录扫了一眼，前面的部分与前世的花书基本相同，都是些应用数学和机器学习基础，以及深层网络的现代实践部分。
不过后半部分的深度学习研究里面，由于孟繁岐的原因，多了太多的信息量和新技术。
不管是残差网络，各种归一法，二阶优化器，t方法和大型语言模型，这些内容都是前世成书的时候所没有的。
如今则都是全世界热议的技术。
伊恩说到这部分内容也开起了孟繁岐的玩笑：“我老师本吉奥说了，这第一版就搞快点定稿了发出去，再不确定内容，孟繁岐那小子又有新技术出来，我们又得再增添章节。这一来一去的到底什么时候是个头？快点定稿第一版算了。”
孟繁岐闻言哑然失笑，没想到花书提前定稿竟然还有自己的因素在里面：“我仔细看一看，过几天就给伱们一个答复。”
“没问题，你们几个要是都看过了，我就准备发给几所大学内测试用了。”